Odontoai
在本研究中，我们采用了名为“Odontoai”的数据集，以训练和改进YOLOv8-seg模型，旨在实现牙片牙齿图像的高效分割。该数据集的独特之处在于其涵盖了52个不同类别的牙齿，能够为模型提供丰富的训练样本，从而提升其在实际应用中的表现。每个类别代表了特定类型的牙齿，具体包括从牙齿11到牙齿85的多个编号，这些编号不仅具有科学性，还为牙科专业人员提供了便于识别和分类的标准。数据集的构建过程经过严格的标准化和标注，确保每个图像都经过专业牙科医生的审核，标注的准确性和一致性得到了保障。这种高质量的标注为模型的训练提供了坚实的基础，使得YOLOv8-seg在牙齿图像分割任务中能够更好地理解和识别不同类型的牙齿结构。此外，数据集中的图像样本涵盖了多种拍摄角度、光照条件和背景环境，进一步增强了模型的泛化能力。
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