Protocol Buffers（简称 Protobuf）是由 Google 开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化格式。它用于结构化数据的序列化（也称为“编组”或“消息打包”），可以看作是一种高效的二进制数据格式，类似于 JSON 或 XML，但比它们更紧凑、更高效。
核心概念
.proto 文件:
这是定义数据结构的文件，你在其中使用 Protobuf 的语法来定义数据的结构、字段类型和消息格式。
例如：
syntax = "proto3";
message Person {
string name = 1;
int32 id = 2;
string email = 3;
} 这段代码定义了一个 Person 消息类型，它包含 name、id 和 email 三个字段。
protoc 编译器:
protoc 是 Protobuf 的编译器工具。它可以将 .proto 文件编译成各种编程语言（如 C++、Java、Python 等）的源代码文件。
这些源代码文件包含用于序列化、反序列化和操作 Protobuf 消息的代码。
序列化和反序列化:
序列化 是将数据结构（如上面的 Person 消息）转换为一种紧凑的二进制格式以便传输或存储。
反序列化 是将紧凑的二进制格式数据还原为原始的数据结构。
跨平台和语言中立:
Protobuf 支持多种编程语言（如 C++、Java、Python、Go 等）和平台，这使得它在分布式系统、网络通信、数据存储等场景中非常有用。
Protobuf 的优点
高效性:
Protobuf 使用二进制格式存储和传输数据，比 JSON 和 XML 更紧凑，占用更少的空间，并且序列化和反序列化速度更快。
可扩展性:
你可以在不破坏现有代码的情况下添加新字段。这使得 Protobuf 在需要向后兼容的场景中非常有用。
跨语言支持:
Protobuf 提供了多种语言的支持，适合跨平台和跨语言的系统。
严格的类型检查:
与 JSON 和 XML 不同，Protobuf 提供了强类型的定义，减少了数据解析和处理时的错误。
典型应用场景
网络通信:
用于在分布式系统中传输数据，比如在微服务之间交换数据。
数据存储:
用于高效地存储结构化数据。
配置管理:
用于在应用程序中保存和读取配置数据。
远程过程调用（RPC）:
配合 gRPC（Google 的开源 RPC 框架）使用，Protobuf 被用作定义接口和消息格式的协议。
学习一个使用到Protobuf的开源项目时，可能会因为Protobuf版本错误等原因无法运行这个项目。
可以在项目中找到.pb文件，文件开头会指明使用的版本号
如上图所示项目中Protobuf版本为3.11.0
确定版本后便可按照Protobuf：安装指定版本 | AhaKnow中的方法安装指定的Protobuf版本。
注意在git clone时可能会因为Ubuntu无法上外网而git失败，这时可以按https://www.zhihu.com/question/495148700中的方法使你虚拟机能够科学上网，从而git成功。
如果你安装的Protobuf的位置并不在项目的cmakelist.txt文件所指定的路径范围内，你还需要手动添加Protobuf的头文件和和执行文件路径，使编译时能找到Protobuf相关文件。